# 黄刚

联系方式

  • 德国美因茨大学 理论物理,Staudinerg Weg 7, Mainz, Germany 55099
  • 13693402927
  • hg08@lzu.edu.cn

自我评价

数学物理基础深厚;工作认真;有责任心

教学科研

  • 专业:统计物理与计算机模拟
  • 科研:基于密度泛函理论的分子动力学模拟技术(DFTMD),非线性光谱理论计算(红外 光谱、和频率光谱(SFG)计算

教育背景

  • 美因茨大学物理研究所 凝聚态物理理论 2011.10 - 2015.12

    • 研究课题:气液界面的结构和非线性光谱计算
  • 兰州大学物理科学与技术学院 统计物理与量子光学 2008-2011

    • 连续三年一等奖学金、一等助学金 比例 2/22 2008-2010
  • 西华师范大学物理与电子信息学院 物理学 2004-2008

    • 物理与电子信息学院优秀毕业生 比例 4/410 2008.6
    • 考上兰州大学理论物理专业(研究生) 名次 1/64 2008.4

工作经验

  • 兰州大学物理学 2007 级基地班、隆基班助教 (合作者:谭磊教授)

    • 热力学与统计物理 2009.2-2009.7;
    • 量子力学 2009.9-2010.1
  • 中国科学院近代物理研究所核理论组实习

    • 核材料性质的模拟计算 兰州 2010.9-2010.12
  • 美因茨大学核物理研究所研究生课程助教

    • 量子场论 (合作者: H.Meyer 教授) 2014.3-2014.8;
    • 密度泛函理论和应用 (合作者: M. Sulpizi 教授) 2013.3-2013.8
  • 上海应用物理研究所水科学与技术研究室访问学者 2015.12-2016.6

    • 研究课题: Ab initio 分子动力学模拟,表面和频率光谱计算 (合作者:方海平教授)
  • 成都工业学院讲授大学物理实验,机器学习算法等课程 2016.9 - 2018. 6

编程语言及证书

  • Fortran, Python
  • 哥伦比亚大学人工智能课程结业证书 (Certificate from ColumbiaX): CSMM.101x: Artificial Intelligence (AI) course of study offered by Columbia University, Sep 15, 2018,ID: 1327b54ff3494dd29bf30b57733118e4

论文

  • Neural Network Model for Structure Factor of Polymer Systems, Jie Huang, Shiben Li*, Xinghua Zhang*, and Gang Huang, The Journal of Chemical Physics, 2020 153 (12) 124902.
  • X. Liu, G. Huang, K.-K. Hu, N. Sheng, C. S. Tian, Y. R. Shen, Y.-C. Wen, G. S. Shi, H. P. Fang, Sharing of Na+ by Three −COO– Groups at Deprotonated Carboxyl-Terminated Self-Assembled Monolayer-Charged Aqueous Interface, J. Phys. Chem. C 122, 16,9111-9116 (2018), DOI: 10.1021/acs.jpcc.8b02065;
  • G. Huang, A derivation of Expressing Feynman propagator in terms of a 4- momentum integral, Retrieved on: 29 Sep (2015), DOI: 10.13140/RG.2.1.5081.0724;
  • G. Huang, R. Khatib, M. P. Gaigeot, J. Lisy, H.Allen and M. Sulpizi, Vibrational properties of alkali nitrate solutions: from clusters to the water/vapor interface, Retrieved on 21 May (2019), (to J. Chem. Phys. Lett.)
  • L. W. Liu, L. Tan and G. Huang, Mechanical effects of light on the Ξ-type three-level atom in a high-finesse optical cavity, Chin. Phys. B 20, 1 (2011) 014205, DOI: https://doi.org/10.1088/1674-1056/20/1/014205;
  • Y. Q. Zhang, G. Huang and L. Tan, Demonstration of the approximation of eliminating atomic excited populations in an atom cavity system, Chin. Phys. B 21, 2 (2012) 023701, DOI: 10.1088/1674-1056/21/2/023701

会议与邀请报告

  • Structural and dynamical properties of water clusters with alkali nitrate and the water/vapor interface,Deutsche Physikalische Gesellschaft, 2013.4, Regensburg
  • Machine learning in condensed matter physics, CWNU,Nanchong,2018.10